DGB대구은행 본점. [사진제공=DGB]

(대구=포커스데일리) 유성욱 기자 = DGB대구은행은 올해 초 금융사기 예방을 위해 이상금융거래탐지시스템(Fraud Detection System, 이하 FDS) 고도화 구축 후 약 20억원 상당의 전자금융사고 및 전기통신사기 예방 효과를 거뒀다고 21일 밝혔다.

기존 시나리오(Rule) 기반 탐지방식으로는 지능화∙고도화된 전자금융사기 수법에 대한 신속한 탐지∙대응에 한계점을 보였다. 이를 극복하고자 진행된 고도화 사업은 인공지능 학습(딥러닝)을 결합한 점이 특징이다.

전자금융 부정거래(이체) 여부를 실시간으로 모니터링 및 탐지를 실시하고 인공지능(딥러닝)을 이상금융거래탐지시스템에 탑재해 사전에 인지하지 못한 유형의 이상금융거래, 보이스피싱, 최신 금융사기 패턴을 탐지하도록 예측 모델을 구축한 것이 높은 탐지 결과를 냈다는 분석이다.

지난 1~9월까지 사고 예방건수 203건, 사고 예방금액 약 20억원의 규모로 대응됐는데 이는 2020년 한 해 기준 사고 예방 건수 대비 50%이상 증가한 비율이다.

고도화 전인 2020년 한 해 기준 사고 예방건수는 132건, 사고 예방금액은 약 13억원으로 큰 폭의 대응 실적을 보였다.

특히 전기통신사기 부분에서 블랙리스트 차단, 이상행위 해외IP 차단 등 실질적인 대응을 강화함으로써 고객의 직접적 피해 를 예방했다.

이상근 정보보호최고책임자는 "올 상반기 운영 데이터를 전처리해 학습 데이터로 사용했는데 이를 인터넷 뱅킹과 스마트뱅킹, 폰뱅킹 등 채널별 별도 학습을 진행해 분류성능평가지표를 분석한 딥러닝 기술로 정확성을 높였다"며 "날로 증가하는 비대면 거래에서 이상금융거래탐지시스템 모니터링을 통한 효과가 입증되고 있다"고 말했다.

임성훈 은행장은 "이상금융거래탐지시스템 고도화 도입 이후 전자금융사고 및 전기통신사기 예방에 대한 대응이 큰 폭으로 강화되고 있어 고객 편의 제고에 실질적 도움을 주고 있으며, 앞으로도 지속적으로 기술 고도화에 힘쓰겠다"고 밝혔다.

유성욱 기자  noso8989@hanmail.net

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